Changes
On October 24, 2025 at 10:43:30 AM UTC,
-
Added field
nb_views
with value00000001
to Données d'effets du changement climatique : chaleur et précipitations
| f | 1 | { | f | 1 | { |
| 2 | "author": "", | 2 | "author": "", | ||
| 3 | "author_email": "", | 3 | "author_email": "", | ||
| 4 | "creator_user_id": "73f4d641-e794-40f7-9eff-0ee2d1f5ec78", | 4 | "creator_user_id": "73f4d641-e794-40f7-9eff-0ee2d1f5ec78", | ||
| 5 | "extras": [ | 5 | "extras": [ | ||
| 6 | { | 6 | { | ||
| 7 | "key": "FTP_API", | 7 | "key": "FTP_API", | ||
| 8 | "value": "FTP" | 8 | "value": "FTP" | ||
| 9 | }, | 9 | }, | ||
| 10 | { | 10 | { | ||
| 11 | "key": "LinkedDataSet", | 11 | "key": "LinkedDataSet", | ||
| 12 | "value": "[\"\"]" | 12 | "value": "[\"\"]" | ||
| 13 | }, | 13 | }, | ||
| 14 | { | 14 | { | ||
| 15 | "key": "Picto", | 15 | "key": "Picto", | ||
| 16 | "value": "" | 16 | "value": "" | ||
| 17 | }, | 17 | }, | ||
| 18 | { | 18 | { | ||
| 19 | "key": "allow_data_inputs", | 19 | "key": "allow_data_inputs", | ||
| 20 | "value": "0" | 20 | "value": "0" | ||
| 21 | }, | 21 | }, | ||
| 22 | { | 22 | { | ||
| 23 | "key": "data_interop", | 23 | "key": "data_interop", | ||
| 24 | "value": "0" | 24 | "value": "0" | ||
| 25 | }, | 25 | }, | ||
| 26 | { | 26 | { | ||
| 27 | "key": "data_rgpd", | 27 | "key": "data_rgpd", | ||
| 28 | "value": "false" | 28 | "value": "false" | ||
| 29 | }, | 29 | }, | ||
| 30 | { | 30 | { | ||
| 31 | "key": "dataset-model", | 31 | "key": "dataset-model", | ||
| 32 | "value": "[]" | 32 | "value": "[]" | ||
| 33 | }, | 33 | }, | ||
| 34 | { | 34 | { | ||
| 35 | "key": "dataset_not_visible", | 35 | "key": "dataset_not_visible", | ||
| 36 | "value": "0" | 36 | "value": "0" | ||
| 37 | }, | 37 | }, | ||
| 38 | { | 38 | { | ||
| 39 | "key": "dataset_size", | 39 | "key": "dataset_size", | ||
| 40 | "value": "0.18280029296875" | 40 | "value": "0.18280029296875" | ||
| 41 | }, | 41 | }, | ||
| 42 | { | 42 | { | ||
| 43 | "key": "date_dataset", | 43 | "key": "date_dataset", | ||
| 44 | "value": "2025-10-24" | 44 | "value": "2025-10-24" | ||
| 45 | }, | 45 | }, | ||
| 46 | { | 46 | { | ||
| 47 | "key": "date_deposit", | 47 | "key": "date_deposit", | ||
| 48 | "value": "2025-10-24" | 48 | "value": "2025-10-24" | ||
| 49 | }, | 49 | }, | ||
| 50 | { | 50 | { | ||
| 51 | "key": "default_visu", | 51 | "key": "default_visu", | ||
| 52 | "value": "0" | 52 | "value": "0" | ||
| 53 | }, | 53 | }, | ||
| 54 | { | 54 | { | ||
| 55 | "key": "disable_export_type", | 55 | "key": "disable_export_type", | ||
| 56 | "value": | 56 | "value": | ||
| 57 | e_formats\":false,\"data_analysis_formats\":false,\"metadata\":false}" | 57 | e_formats\":false,\"data_analysis_formats\":false,\"metadata\":false}" | ||
| 58 | }, | 58 | }, | ||
| 59 | { | 59 | { | ||
| 60 | "key": "donnees_source", | 60 | "key": "donnees_source", | ||
| 61 | "value": "" | 61 | "value": "" | ||
| 62 | }, | 62 | }, | ||
| 63 | { | 63 | { | ||
| 64 | "key": "edition_security", | 64 | "key": "edition_security", | ||
| 65 | "value": | 65 | "value": | ||
| 66 | 9*\",\"*25*\",\"*17*\",\"*16*\",\"*27*\",\"*26*\",\"*28*\",\"*14*\"]}" | 66 | 9*\",\"*25*\",\"*17*\",\"*16*\",\"*27*\",\"*26*\",\"*28*\",\"*14*\"]}" | ||
| 67 | }, | 67 | }, | ||
| 68 | { | 68 | { | ||
| 69 | "key": "encoding", | 69 | "key": "encoding", | ||
| 70 | "value": "UTF-8" | 70 | "value": "UTF-8" | ||
| 71 | }, | 71 | }, | ||
| 72 | { | 72 | { | ||
| 73 | "key": "inspire-theme", | 73 | "key": "inspire-theme", | ||
| 74 | "value": "Atmospheric conditions" | 74 | "value": "Atmospheric conditions" | ||
| 75 | }, | 75 | }, | ||
| 76 | { | 76 | { | ||
| 77 | "key": "map_color", | 77 | "key": "map_color", | ||
| 78 | "value": "" | 78 | "value": "" | ||
| n | n | 79 | }, | ||
| 80 | { | ||||
| 81 | "key": "nb_views", | ||||
| 82 | "value": "00000001" | ||||
| 79 | }, | 83 | }, | ||
| 80 | { | 84 | { | ||
| 81 | "key": "not_visible_in_chart_interface", | 85 | "key": "not_visible_in_chart_interface", | ||
| 82 | "value": "0" | 86 | "value": "0" | ||
| 83 | }, | 87 | }, | ||
| 84 | { | 88 | { | ||
| 85 | "key": "not_visible_in_map_interface", | 89 | "key": "not_visible_in_map_interface", | ||
| 86 | "value": "0" | 90 | "value": "0" | ||
| 87 | }, | 91 | }, | ||
| 88 | { | 92 | { | ||
| 89 | "key": "producer", | 93 | "key": "producer", | ||
| 90 | "value": "M\u00e9t\u00e9o_France" | 94 | "value": "M\u00e9t\u00e9o_France" | ||
| 91 | }, | 95 | }, | ||
| 92 | { | 96 | { | ||
| 93 | "key": "responsible-organisation-1", | 97 | "key": "responsible-organisation-1", | ||
| 94 | "value": | 98 | "value": | ||
| 95 | \"organisation-role\":\"pointOfContact\",\"organisation-name\":\"DREAL | 99 | \"organisation-role\":\"pointOfContact\",\"organisation-name\":\"DREAL | ||
| 96 | Normandie\",\"contact-info\":{\"email\":\" | 100 | Normandie\",\"contact-info\":{\"email\":\" | ||
| 97 | "address\":\"\",\"postal-code\":\"\",\"city\":\"\",\"country\":\"\"}}" | 101 | "address\":\"\",\"postal-code\":\"\",\"city\":\"\",\"country\":\"\"}}" | ||
| 98 | }, | 102 | }, | ||
| 99 | { | 103 | { | ||
| 100 | "key": "spatial-representation-type", | 104 | "key": "spatial-representation-type", | ||
| 101 | "value": "vector" | 105 | "value": "vector" | ||
| 102 | }, | 106 | }, | ||
| 103 | { | 107 | { | ||
| 104 | "key": "themes", | 108 | "key": "themes", | ||
| 105 | "value": "[\"air_climat\"]" | 109 | "value": "[\"air_climat\"]" | ||
| 106 | }, | 110 | }, | ||
| 107 | { | 111 | { | ||
| 108 | "key": "uploader", | 112 | "key": "uploader", | ||
| 109 | "value": "imrane.greinch@bpm-conseil.com" | 113 | "value": "imrane.greinch@bpm-conseil.com" | ||
| 110 | }, | 114 | }, | ||
| 111 | { | 115 | { | ||
| 112 | "key": "weight", | 116 | "key": "weight", | ||
| 113 | "value": "0" | 117 | "value": "0" | ||
| 114 | }, | 118 | }, | ||
| 115 | { | 119 | { | ||
| 116 | "key": "wfs_link", | 120 | "key": "wfs_link", | ||
| 117 | "value": "" | 121 | "value": "" | ||
| 118 | }, | 122 | }, | ||
| 119 | { | 123 | { | ||
| 120 | "key": "wms_link", | 124 | "key": "wms_link", | ||
| 121 | "value": "" | 125 | "value": "" | ||
| 122 | } | 126 | } | ||
| 123 | ], | 127 | ], | ||
| 124 | "groups": [], | 128 | "groups": [], | ||
| 125 | "id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | 129 | "id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | ||
| 126 | "isopen": false, | 130 | "isopen": false, | ||
| 127 | "license_id": "notspecified", | 131 | "license_id": "notspecified", | ||
| 128 | "license_title": "License Not Specified", | 132 | "license_title": "License Not Specified", | ||
| 129 | "maintainer": "", | 133 | "maintainer": "", | ||
| 130 | "maintainer_email": "", | 134 | "maintainer_email": "", | ||
| 131 | "metadata_created": "2025-10-24T10:37:48.812379", | 135 | "metadata_created": "2025-10-24T10:37:48.812379", | ||
| n | 132 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:37:51.606764", | n | 136 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:43:30.565514", |
| 133 | "name": | 137 | "name": | ||
| 134 | "donnees_d_effets_du_changement_climatique__chaleur_et_precipit", | 138 | "donnees_d_effets_du_changement_climatique__chaleur_et_precipit", | ||
| 135 | "notes": "<p>L\u2019ensemble de ces indicateurs int\u00e8gre la | 139 | "notes": "<p>L\u2019ensemble de ces indicateurs int\u00e8gre la | ||
| 136 | TRACC. Ils sont produits par <strong>M\u00e9t\u00e9o-France</strong> | 140 | TRACC. Ils sont produits par <strong>M\u00e9t\u00e9o-France</strong> | ||
| 137 | et accessibles sur le <strong>site DRIAS | 141 | et accessibles sur le <strong>site DRIAS | ||
| 138 | (https://www.drias-climat.fr/). </strong>Ces donn\u00e9es ont | 142 | (https://www.drias-climat.fr/). </strong>Ces donn\u00e9es ont | ||
| 139 | \u00e9t\u00e9 mises en forme par le Secr\u00e9tariat g\u00e9n\u00e9ral | 143 | \u00e9t\u00e9 mises en forme par le Secr\u00e9tariat g\u00e9n\u00e9ral | ||
| 140 | \u00e0 la planification \u00e9cologique (SGPE) dans le cadre des | 144 | \u00e0 la planification \u00e9cologique (SGPE) dans le cadre des | ||
| 141 | travaux des COP territoriales de la planification \u00e9cologique dans | 145 | travaux des COP territoriales de la planification \u00e9cologique dans | ||
| 142 | le but de r\u00e9fl\u00e9chir aux actions d'adaptations \u00e0 mettre | 146 | le but de r\u00e9fl\u00e9chir aux actions d'adaptations \u00e0 mettre | ||
| 143 | en \u0153uvre dans les territoires.<br> </p><p>Ces indicateurs | 147 | en \u0153uvre dans les territoires.<br> </p><p>Ces indicateurs | ||
| 144 | refl\u00e8tent l\u2019\u00e9volution du climat selon la TRACC, | 148 | refl\u00e8tent l\u2019\u00e9volution du climat selon la TRACC, | ||
| 145 | c\u2019est-\u00e0-dire une <strong>trajectoire de r\u00e9chauffement | 149 | c\u2019est-\u00e0-dire une <strong>trajectoire de r\u00e9chauffement | ||
| 146 | </strong>de la France hexagonale de <strong>+2,7\u00b0C en | 150 | </strong>de la France hexagonale de <strong>+2,7\u00b0C en | ||
| 147 | 2050</strong>, <strong>+4\u00b0C en 2100</strong>.<br> </p><p>Ils | 151 | 2050</strong>, <strong>+4\u00b0C en 2100</strong>.<br> </p><p>Ils | ||
| 148 | sont obtenus par calcul de la mani\u00e8re suivante :</p><ul><li>La | 152 | sont obtenus par calcul de la mani\u00e8re suivante :</p><ul><li>La | ||
| 149 | valeur moyenne de r\u00e9f\u00e9rence de l\u2019indicateur, pour un | 153 | valeur moyenne de r\u00e9f\u00e9rence de l\u2019indicateur, pour un | ||
| 150 | point donn\u00e9, est calcul\u00e9e pour la p\u00e9riode 1976 - 2005 | 154 | point donn\u00e9, est calcul\u00e9e pour la p\u00e9riode 1976 - 2005 | ||
| 151 | (30 ann\u00e9es)</li><li>La valeur de l\u2019indicateur est | 155 | (30 ann\u00e9es)</li><li>La valeur de l\u2019indicateur est | ||
| 152 | donn\u00e9e pour une maille de 8km * 8km (grille dite | 156 | donn\u00e9e pour une maille de 8km * 8km (grille dite | ||
| 153 | SAFRAN)</li><li>17 mod\u00e8les climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9tat de | 157 | SAFRAN)</li><li>17 mod\u00e8les climatiques \u00e0 l\u2019\u00e9tat de | ||
| 154 | l\u2019art sont mobilis\u00e9s pour repr\u00e9senter les incertitudes: | 158 | l\u2019art sont mobilis\u00e9s pour repr\u00e9senter les incertitudes: | ||
| 155 | ils simulent ann\u00e9e apr\u00e8s ann\u00e9e l\u2019\u00e9volution du | 159 | ils simulent ann\u00e9e apr\u00e8s ann\u00e9e l\u2019\u00e9volution du | ||
| 156 | climat, ils sont corrig\u00e9s \u00e0 partir de s\u00e9ries de | 160 | climat, ils sont corrig\u00e9s \u00e0 partir de s\u00e9ries de | ||
| 157 | donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es</li><li>Pour | 161 | donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques observ\u00e9es</li><li>Pour | ||
| 158 | chacun des mod\u00e8les, est d\u00e9termin\u00e9e l\u2019ann\u00e9e | 162 | chacun des mod\u00e8les, est d\u00e9termin\u00e9e l\u2019ann\u00e9e | ||
| 159 | \u00e0 partir de laquelle le seuil de r\u00e9chauffement de | 163 | \u00e0 partir de laquelle le seuil de r\u00e9chauffement de | ||
| 160 | +2,7\u00b0C est atteint, d\u00e9terminant ainsi une ann\u00e9e dite | 164 | +2,7\u00b0C est atteint, d\u00e9terminant ainsi une ann\u00e9e dite | ||
| 161 | \u201cpivot\u201d qui se situe \u00e0 l\u2019horizon 2050 de la | 165 | \u201cpivot\u201d qui se situe \u00e0 l\u2019horizon 2050 de la | ||
| 162 | TRACC</li><li>Pour chaque simulation du climat, une p\u00e9riode de 20 | 166 | TRACC</li><li>Pour chaque simulation du climat, une p\u00e9riode de 20 | ||
| 163 | ans encadrant l\u2019ann\u00e9e \u201cpivot\u201d est d\u00e9finie, | 167 | ans encadrant l\u2019ann\u00e9e \u201cpivot\u201d est d\u00e9finie, | ||
| 164 | par exemple : 2042 - 2062 si l\u2019ann\u00e9e pivot du mod\u00e8le | 168 | par exemple : 2042 - 2062 si l\u2019ann\u00e9e pivot du mod\u00e8le | ||
| 165 | consid\u00e9r\u00e9 est 2052</li><li>Pour chaque mod\u00e8le, la | 169 | consid\u00e9r\u00e9 est 2052</li><li>Pour chaque mod\u00e8le, la | ||
| 166 | valeur moyenne de l\u2019indicateur consid\u00e9r\u00e9 est | 170 | valeur moyenne de l\u2019indicateur consid\u00e9r\u00e9 est | ||
| 167 | calcul\u00e9e sur la plage de 20 ans encadrant l\u2019ann\u00e9e | 171 | calcul\u00e9e sur la plage de 20 ans encadrant l\u2019ann\u00e9e | ||
| 168 | pivot</li><li>La valeur de l\u2019indicateur \u00e0 l\u2019horizon | 172 | pivot</li><li>La valeur de l\u2019indicateur \u00e0 l\u2019horizon | ||
| 169 | 2050 retenue est la valeur m\u00e9diane des 17 valeurs moyennes issues | 173 | 2050 retenue est la valeur m\u00e9diane des 17 valeurs moyennes issues | ||
| 170 | de chacun des mod\u00e8les de climat</li><li>Lorsque l\u2019indicateur | 174 | de chacun des mod\u00e8les de climat</li><li>Lorsque l\u2019indicateur | ||
| 171 | est un \u00e9cart (par exemple, \u00e9cart du nombre de jours \u00e0 | 175 | est un \u00e9cart (par exemple, \u00e9cart du nombre de jours \u00e0 | ||
| 172 | plus de 30\u00b0C), cet \u00e9cart est calcul\u00e9 par rapport \u00e0 | 176 | plus de 30\u00b0C), cet \u00e9cart est calcul\u00e9 par rapport \u00e0 | ||
| 173 | la valeur de r\u00e9f\u00e9rence qui est la moyenne sur la | 177 | la valeur de r\u00e9f\u00e9rence qui est la moyenne sur la | ||
| 174 | p\u00e9riode 1976 \u2013 2005</li></ul><p><strong>IMPORTANT | 178 | p\u00e9riode 1976 \u2013 2005</li></ul><p><strong>IMPORTANT | ||
| 175 | :</strong><br><strong>Les indicateurs obtenus sont donc des valeurs | 179 | :</strong><br><strong>Les indicateurs obtenus sont donc des valeurs | ||
| 176 | moyennes, ils ne disent rien de la variabilit\u00e9 interannuelle des | 180 | moyennes, ils ne disent rien de la variabilit\u00e9 interannuelle des | ||
| 177 | conditions m\u00e9t\u00e9orologiques qui pourra pr\u00e9senter des | 181 | conditions m\u00e9t\u00e9orologiques qui pourra pr\u00e9senter des | ||
| 178 | valeurs | 182 | valeurs | ||
| 179 | extr\u00eames.</strong><br> </p><p><strong>Caract\u00e9ristique | 183 | extr\u00eames.</strong><br> </p><p><strong>Caract\u00e9ristique | ||
| 180 | de la donn\u00e9e :</strong><br>La valeur des indicateurs climatiques | 184 | de la donn\u00e9e :</strong><br>La valeur des indicateurs climatiques | ||
| 181 | aux horizons 2050 et 2100 traduit une \u00e9volution moyenne du | 185 | aux horizons 2050 et 2100 traduit une \u00e9volution moyenne du | ||
| 182 | climat. Ces valeurs ne doivent pas \u00eatre comprises comme des | 186 | climat. Ces valeurs ne doivent pas \u00eatre comprises comme des | ||
| 183 | extr\u00eames (min ou maxi), et elles ne peuvent pas \u00eatre | 187 | extr\u00eames (min ou maxi), et elles ne peuvent pas \u00eatre | ||
| 184 | rapport\u00e9es \u00e0 une ann\u00e9e pr\u00e9cise, 2050 par exemple. | 188 | rapport\u00e9es \u00e0 une ann\u00e9e pr\u00e9cise, 2050 par exemple. | ||
| 185 | Par ailleurs, ces valeurs ne disent rien des variations interannuelles | 189 | Par ailleurs, ces valeurs ne disent rien des variations interannuelles | ||
| 186 | qui pourront \u00eatre constat\u00e9es, enregistrant tant\u00f4t des | 190 | qui pourront \u00eatre constat\u00e9es, enregistrant tant\u00f4t des | ||
| 187 | valeurs tr\u00e8s sup\u00e9rieures, tant\u00f4t tr\u00e8s | 191 | valeurs tr\u00e8s sup\u00e9rieures, tant\u00f4t tr\u00e8s | ||
| 188 | inf\u00e9rieures \u00e0 la valeur de | 192 | inf\u00e9rieures \u00e0 la valeur de | ||
| 189 | l\u2019indicateur.</p><p> </p><p><strong>Donn\u00e9es | 193 | l\u2019indicateur.</p><p> </p><p><strong>Donn\u00e9es | ||
| 190 | :</strong></p><ul><li><p><strong>Nombre de jours \u00e0 plus de | 194 | :</strong></p><ul><li><p><strong>Nombre de jours \u00e0 plus de | ||
| 191 | 30\u00b0C en 2050 | 195 | 30\u00b0C en 2050 | ||
| 192 | (NORTX30D_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du | 196 | (NORTX30D_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du | ||
| 193 | nombre de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C en 2050 par rapport \u00e0 la | 197 | nombre de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C en 2050 par rapport \u00e0 la | ||
| 194 | r\u00e9f\u00e9rence (ATX30D_yr)</strong></p><p>Cet indicateur est | 198 | r\u00e9f\u00e9rence (ATX30D_yr)</strong></p><p>Cet indicateur est | ||
| 195 | constitu\u00e9 par la moyenne annuelle du nombre de jours pendant | 199 | constitu\u00e9 par la moyenne annuelle du nombre de jours pendant | ||
| 196 | lesquels la temp\u00e9rature maximale d\u00e9passe | 200 | lesquels la temp\u00e9rature maximale d\u00e9passe | ||
| 197 | 30\u00b0C.<br>L\u2019\u00e9cart du nombre de jours rapporte la moyenne | 201 | 30\u00b0C.<br>L\u2019\u00e9cart du nombre de jours rapporte la moyenne | ||
| 198 | annuelle du nombre de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C \u00e0 | 202 | annuelle du nombre de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C \u00e0 | ||
| 199 | l\u2019horizon 2050, par rapport \u00e0 la moyenne annuelle du nombre | 203 | l\u2019horizon 2050, par rapport \u00e0 la moyenne annuelle du nombre | ||
| 200 | de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C sur la p\u00e9riode 1976 - | 204 | de jours \u00e0 plus de 30\u00b0C sur la p\u00e9riode 1976 - | ||
| 201 | 2005.</p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de nuits tropicales | 205 | 2005.</p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de nuits tropicales | ||
| 202 | en 2050 (NORTR_yr)</strong></p><p> Une nuit dite tropicale, est | 206 | en 2050 (NORTR_yr)</strong></p><p> Une nuit dite tropicale, est | ||
| 203 | une nuit au cours de laquelle la temp\u00e9rature minimale ne descend | 207 | une nuit au cours de laquelle la temp\u00e9rature minimale ne descend | ||
| 204 | pas au-<br>dessous de 20\u00b0C. La chaleur nocturne alt\u00e8re la | 208 | pas au-<br>dessous de 20\u00b0C. La chaleur nocturne alt\u00e8re la | ||
| 205 | qualit\u00e9 du sommeil et affecte la | 209 | qualit\u00e9 du sommeil et affecte la | ||
| 206 | sant\u00e9</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du nombre de | 210 | sant\u00e9</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du nombre de | ||
| 207 | nuits tropicales \u00e0 2050 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | 211 | nuits tropicales \u00e0 2050 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | ||
| 208 | (ATR_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de jours | 212 | (ATR_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de jours | ||
| 209 | avec un sol sec en 2050 (NORSWI04_yr)</strong></p><p>La | 213 | avec un sol sec en 2050 (NORSWI04_yr)</strong></p><p>La | ||
| 210 | s\u00e9cheresse des sols est caract\u00e9ris\u00e9e par l\u2019indice | 214 | s\u00e9cheresse des sols est caract\u00e9ris\u00e9e par l\u2019indice | ||
| 211 | \u201cSoil Wetness Indicator\u201d (SWI). Il repr\u00e9sente, | 215 | \u201cSoil Wetness Indicator\u201d (SWI). Il repr\u00e9sente, | ||
| 212 | sur<br>une profondeur d\u2019environ deux m\u00e8tres, | 216 | sur<br>une profondeur d\u2019environ deux m\u00e8tres, | ||
| 213 | l\u2019\u00e9tat de la r\u00e9serve en eau du sol (eau r\u00e9ellement | 217 | l\u2019\u00e9tat de la r\u00e9serve en eau du sol (eau r\u00e9ellement | ||
| 214 | disponible<br>pour l\u2019alimentation des plantes) par rapport | 218 | disponible<br>pour l\u2019alimentation des plantes) par rapport | ||
| 215 | \u00e0\u0300 la r\u00e9serve utile (la quantit\u00e9 totale d\u2019eau | 219 | \u00e0\u0300 la r\u00e9serve utile (la quantit\u00e9 totale d\u2019eau | ||
| 216 | qu\u2019un sol peut<br>absorber). L\u2019indicateur utilis\u00e9 est | 220 | qu\u2019un sol peut<br>absorber). L\u2019indicateur utilis\u00e9 est | ||
| 217 | le nombre de jour avec SWI <0,4<br>- Sol tr\u00e8s sec : SWI = 0 | 221 | le nombre de jour avec SWI <0,4<br>- Sol tr\u00e8s sec : SWI = 0 | ||
| 218 | (pas d\u2019eau disponible pour la v\u00e9g\u00e9tation)<br>- Sol sec | 222 | (pas d\u2019eau disponible pour la v\u00e9g\u00e9tation)<br>- Sol sec | ||
| 219 | : SWI <0,4 : \u00e0 cet \u00e9tat de s\u00e9cheresse, la | 223 | : SWI <0,4 : \u00e0 cet \u00e9tat de s\u00e9cheresse, la | ||
| 220 | v\u00e9g\u00e9tation entre en stress hydrique<br>- Sol humide : SWI = | 224 | v\u00e9g\u00e9tation entre en stress hydrique<br>- Sol humide : SWI = | ||
| 221 | 1</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du nombre de avec un sol | 225 | 1</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du nombre de avec un sol | ||
| 222 | sec \u00e0 2050 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | 226 | sec \u00e0 2050 par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | ||
| 223 | (aswi04_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de | 227 | (aswi04_yr)</strong></p><p> </p></li><li><p><strong>Nombre de | ||
| 224 | jours avec sensibilit\u00e9 au feu en 2050 | 228 | jours avec sensibilit\u00e9 au feu en 2050 | ||
| 225 | (norifim40_yr)</strong></p><p>Les conditions de propagation et | 229 | (norifim40_yr)</strong></p><p>Les conditions de propagation et | ||
| 226 | d\u2019intensit\u00e9 des feux de for\u00eat \u00e9tant fortement | 230 | d\u2019intensit\u00e9 des feux de for\u00eat \u00e9tant fortement | ||
| 227 | li\u00e9es aux conditions<br>m\u00e9t\u00e9orologiques, l\u2019Indice | 231 | li\u00e9es aux conditions<br>m\u00e9t\u00e9orologiques, l\u2019Indice | ||
| 228 | Feu M\u00e9t\u00e9orologique (IFM) permet d'estimer le danger | 232 | Feu M\u00e9t\u00e9orologique (IFM) permet d'estimer le danger | ||
| 229 | m\u00e9t\u00e9orologique de feu de for\u00eats. Il caract\u00e9rise le | 233 | m\u00e9t\u00e9orologique de feu de for\u00eats. Il caract\u00e9rise le | ||
| 230 | danger feu en termes de probabilit\u00e9 d\u2019\u00e9closion, de | 234 | danger feu en termes de probabilit\u00e9 d\u2019\u00e9closion, de | ||
| 231 | vitesse de propagation et<br>d\u2019intensit\u00e9 du feu sous | 235 | vitesse de propagation et<br>d\u2019intensit\u00e9 du feu sous | ||
| 232 | l\u2019influence des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il est | 236 | l\u2019influence des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. Il est | ||
| 233 | calcul\u00e9 uniquement \u00e0 partir de donn\u00e9es | 237 | calcul\u00e9 uniquement \u00e0 partir de donn\u00e9es | ||
| 234 | m\u00e9t\u00e9orologiques : temp\u00e9rature, humidit\u00e9 de | 238 | m\u00e9t\u00e9orologiques : temp\u00e9rature, humidit\u00e9 de | ||
| 235 | l\u2019air, vitesse du vent et cumul de pr\u00e9cipitations.<br>Ces | 239 | l\u2019air, vitesse du vent et cumul de pr\u00e9cipitations.<br>Ces | ||
| 236 | donn\u00e9es alimentent un mod\u00e8le num\u00e9rique qui simule | 240 | donn\u00e9es alimentent un mod\u00e8le num\u00e9rique qui simule | ||
| 237 | l\u2019\u00e9tat hydrique de la v\u00e9g\u00e9tation et le danger | 241 | l\u2019\u00e9tat hydrique de la v\u00e9g\u00e9tation et le danger | ||
| 238 | m\u00e9t\u00e9orologique quotidien d\u2019incendie qui en | 242 | m\u00e9t\u00e9orologique quotidien d\u2019incendie qui en | ||
| 239 | d\u00e9coule.<br>L\u2019IFM varie sur une \u00e9chelle de 0 (pas de | 243 | d\u00e9coule.<br>L\u2019IFM varie sur une \u00e9chelle de 0 (pas de | ||
| 240 | sensibilit\u00e9 au feu) \u00e0 100 (sensibilit\u00e9 maximale). | 244 | sensibilit\u00e9 au feu) \u00e0 100 (sensibilit\u00e9 maximale). | ||
| 241 | Au-del\u00e0 de la valeur 40, l\u2019IFM traduit une sensibilit\u00e9 | 245 | Au-del\u00e0 de la valeur 40, l\u2019IFM traduit une sensibilit\u00e9 | ||
| 242 | au feu \u00e9lev\u00e9e</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du | 246 | au feu \u00e9lev\u00e9e</p><p> </p></li><li><p><strong>Ecart du | ||
| 243 | nombre de jours avec sensibilit\u00e9 au feu IFM >= 40 \u00e0 2050 | 247 | nombre de jours avec sensibilit\u00e9 au feu IFM >= 40 \u00e0 2050 | ||
| 244 | par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | 248 | par rapport \u00e0 la r\u00e9f\u00e9rence | ||
| 245 | (aswi04_yr)</strong></p><p> </p></li><li><strong>Ecart relatif | 249 | (aswi04_yr)</strong></p><p> </p></li><li><strong>Ecart relatif | ||
| 246 | d'intensit\u00e9 des \u00e9v\u00e9nements extr\u00eames | 250 | d'intensit\u00e9 des \u00e9v\u00e9nements extr\u00eames | ||
| 247 | (pr\u00e9cipitations) en 2050 par rapport \u00e0 p\u00e9riode de | 251 | (pr\u00e9cipitations) en 2050 par rapport \u00e0 p\u00e9riode de | ||
| 248 | r\u00e9f\u00e9rence | 252 | r\u00e9f\u00e9rence | ||
| 249 | (arx1d_yr)</strong></li></ul><p><br> </p><p> </p>", | 253 | (arx1d_yr)</strong></li></ul><p><br> </p><p> </p>", | ||
| 250 | "num_resources": 2, | 254 | "num_resources": 2, | ||
| 251 | "num_tags": 0, | 255 | "num_tags": 0, | ||
| 252 | "organization": { | 256 | "organization": { | ||
| 253 | "approval_status": "approved", | 257 | "approval_status": "approved", | ||
| 254 | "created": "2025-09-23T12:58:49.863269", | 258 | "created": "2025-09-23T12:58:49.863269", | ||
| 255 | "description": "", | 259 | "description": "", | ||
| 256 | "id": "59f55828-8c59-4d6e-ba1c-15260f1cda04", | 260 | "id": "59f55828-8c59-4d6e-ba1c-15260f1cda04", | ||
| 257 | "image_url": "", | 261 | "image_url": "", | ||
| 258 | "is_organization": true, | 262 | "is_organization": true, | ||
| 259 | "name": "z_bpm", | 263 | "name": "z_bpm", | ||
| 260 | "state": "active", | 264 | "state": "active", | ||
| 261 | "title": "Z BPM", | 265 | "title": "Z BPM", | ||
| 262 | "type": "organization" | 266 | "type": "organization" | ||
| 263 | }, | 267 | }, | ||
| 264 | "owner_org": "59f55828-8c59-4d6e-ba1c-15260f1cda04", | 268 | "owner_org": "59f55828-8c59-4d6e-ba1c-15260f1cda04", | ||
| 265 | "private": false, | 269 | "private": false, | ||
| 266 | "relationships_as_object": [], | 270 | "relationships_as_object": [], | ||
| 267 | "relationships_as_subject": [], | 271 | "relationships_as_subject": [], | ||
| 268 | "resources": [ | 272 | "resources": [ | ||
| 269 | { | 273 | { | ||
| 270 | "cache_last_updated": null, | 274 | "cache_last_updated": null, | ||
| 271 | "cache_url": null, | 275 | "cache_url": null, | ||
| 272 | "created": "2025-10-24T10:37:50.369845", | 276 | "created": "2025-10-24T10:37:50.369845", | ||
| 273 | "datastore_active": false, | 277 | "datastore_active": false, | ||
| 274 | "description": "", | 278 | "description": "", | ||
| 275 | "format": "GeoJSON", | 279 | "format": "GeoJSON", | ||
| 276 | "hash": "", | 280 | "hash": "", | ||
| 277 | "id": "b493a9a7-7303-48a5-a14a-25b56a4571b8", | 281 | "id": "b493a9a7-7303-48a5-a14a-25b56a4571b8", | ||
| 278 | "last_modified": null, | 282 | "last_modified": null, | ||
| 279 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:37:50.879418", | 283 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:37:50.879418", | ||
| 280 | "mimetype": "application/geo+json", | 284 | "mimetype": "application/geo+json", | ||
| 281 | "mimetype_inner": null, | 285 | "mimetype_inner": null, | ||
| 282 | "name": "donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.geojson", | 286 | "name": "donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.geojson", | ||
| 283 | "package_id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | 287 | "package_id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | ||
| 284 | "parent_id": null, | 288 | "parent_id": null, | ||
| 285 | "position": 0, | 289 | "position": 0, | ||
| 286 | "resource_type": null, | 290 | "resource_type": null, | ||
| 287 | "size": null, | 291 | "size": null, | ||
| 288 | "state": "active", | 292 | "state": "active", | ||
| 289 | "url": | 293 | "url": | ||
| 290 | a64-ac50-eea07c8f0a59/donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.geojson", | 294 | a64-ac50-eea07c8f0a59/donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.geojson", | ||
| 291 | "url_type": null | 295 | "url_type": null | ||
| 292 | }, | 296 | }, | ||
| 293 | { | 297 | { | ||
| 294 | "cache_last_updated": null, | 298 | "cache_last_updated": null, | ||
| 295 | "cache_url": null, | 299 | "cache_url": null, | ||
| 296 | "created": "2025-10-24T10:37:51.617798", | 300 | "created": "2025-10-24T10:37:51.617798", | ||
| 297 | "datastore_active": false, | 301 | "datastore_active": false, | ||
| 298 | "description": "", | 302 | "description": "", | ||
| 299 | "format": "CSV", | 303 | "format": "CSV", | ||
| 300 | "hash": "", | 304 | "hash": "", | ||
| 301 | "id": "7b541b1d-5457-4370-aba9-3541578288a8", | 305 | "id": "7b541b1d-5457-4370-aba9-3541578288a8", | ||
| 302 | "last_modified": null, | 306 | "last_modified": null, | ||
| t | 303 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:37:51.613274", | t | 307 | "metadata_modified": "2025-10-24T10:43:30.570900", |
| 304 | "mimetype": "text/csv", | 308 | "mimetype": "text/csv", | ||
| 305 | "mimetype_inner": null, | 309 | "mimetype_inner": null, | ||
| 306 | "name": "donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.csv", | 310 | "name": "donneeseffetcc_chaleuretprecipitations.csv", | ||
| 307 | "package_id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | 311 | "package_id": "cc03376e-7177-4a64-ac50-eea07c8f0a59", | ||
| 308 | "parent_id": "b493a9a7-7303-48a5-a14a-25b56a4571b8", | 312 | "parent_id": "b493a9a7-7303-48a5-a14a-25b56a4571b8", | ||
| 309 | "position": 1, | 313 | "position": 1, | ||
| 310 | "resource_type": null, | 314 | "resource_type": null, | ||
| 311 | "size": null, | 315 | "size": null, | ||
| 312 | "state": "active", | 316 | "state": "active", | ||
| 313 | "url": | 317 | "url": | ||
| 314 | f0a59/csv_gen_cc03376e_7177_4a64_ac50_eea07c8f0a59_68fb56fe921aa.csv", | 318 | f0a59/csv_gen_cc03376e_7177_4a64_ac50_eea07c8f0a59_68fb56fe921aa.csv", | ||
| 315 | "url_type": null | 319 | "url_type": null | ||
| 316 | } | 320 | } | ||
| 317 | ], | 321 | ], | ||
| 318 | "state": "active", | 322 | "state": "active", | ||
| 319 | "tags": [], | 323 | "tags": [], | ||
| 320 | "title": "Donn\u00e9es d'effets du changement climatique : chaleur | 324 | "title": "Donn\u00e9es d'effets du changement climatique : chaleur | ||
| 321 | et pr\u00e9cipitations", | 325 | et pr\u00e9cipitations", | ||
| 322 | "type": "dataset", | 326 | "type": "dataset", | ||
| 323 | "url": | 327 | "url": | ||
| 324 | /dataset/donnees_du_changement_climatique__chaleur_et_precipitations", | 328 | /dataset/donnees_du_changement_climatique__chaleur_et_precipitations", | ||
| 325 | "version": "" | 329 | "version": "" | ||
| 326 | } | 330 | } |
